被评为全球第一编程语言, 年薪40w, Python凭啥这么牛?

行业资讯
2019
05/15
13:03
江苏达内
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2019年1月TIOBE排行榜显示

Python在过去一年中

全球流行度涨幅最高可达 3.62%

获得了“2018年度编程语言”的称号



   01   Python有多火?


 

最近,网上流传一组《人工智能实验教材》的图片,照片火起来的原因是教材是为幼儿园的小朋友们设计的!看来Python将会从幼儿园一直陪你到考大学!


*图片来源:网络


由此可见,如果不学Python就很有可能会成为新时代的“文盲”。特别是对大学生来讲,掌握Python能成为求职时的加分项。而且自2018年3月起,计算机二级考试中已经加入了“Python语言程序设计”科目曾有麦肯锡牛人在网上发帖,如果能回答Python的相关问题,将很乐意提供内推。


随着AI的兴起,Python越来越火。据Stack Overflow调研报告显示,Python的月活用户已超越了Java、成为第一,IEEE Spectrum也在2018年度顶级编程语言排行榜上将Python列为第一,领先老牌C++、C、Java。在TIOBE也只暂时屈居亚军。


*图片来源:网络


而今年1月,Python依旧卫冕PYPL编程榜单,并且与Java的差距拉得更远了一些。以往与Java常呈现你追我赶之势,这一次则是直接相差了4.5%之多!


*图片来源:网络


从 2011年至今,Python百度搜索指数提升10倍不止。Python作为人工智能的必学基础,预计Python的火热还将继续延续。图中蓝色为Python,绿色为Java。


*图片来源:网络



   02  为什么Python变得这么火?  




01

需求大,用途广



全AI领域专业技术人才空缺数量超过500万!而随着技术要求的不断升级,最通用的编程语言Python的技能需求增速更高达174%!Google earth、谷歌爬虫、Google广告等项目也都在大量使用Python开发。Instagram、Reddit、豆瓣、Pinterest、知乎在内的很多互联网公司都将 Python 作为了主要编程语言。


*图片来源:网络


在两会期间,人工智能技术已经成为国家战略,而进入人工智能领域,Python是必经之路,Python工程师炙手可热!当然Python不止可以从事AI相关工作,数据分析、爬虫、Web开发等众多岗位也是大厂必备项!


*图片来源:网络


截止目前为止,不管是在一线还是二线城市,岗位需求量都是求大于供。


*图片来源:网络


02

薪资高



有相关机构爬取了全国的Python职位,最后发现Python薪资最高的是一线城市,平均月薪高达25K!


*图片来源:网络


*图片来源:江苏达内南京校区


在2018年,国内猎聘网发布的《AI 人才竞争力报告》也指出,AI 领域从业者平均薪资高于互联网行业平均薪资,较高季度平均年薪达 33 万元,高出互联网平均年薪近 5 万元!


*图片来源:网络


03

简单易上手


Python的语法应该是选胜于Java的,简洁优美,而且库非常多。举个例子一个程序用C语言需要1000行的代码,用JAVA需要写100行,但是如果用Python只需要20行。简单易上手是 Python 的优势,因为很多新手程序员会喜欢编写很少的代码。关于静态变量与动态变量,Java需要强类型的语言和严谨的编译器来检测代码。


如果上手学Python,Python的学习成本和难度要低很多,这也是为什么程序员入门级转型首选语言都是Python。


*图片来源:网络



   03  如何入门Python? 


 

01

找一本靠谱的书

注意是靠谱的,难度一定要是入门级别。刚开始学,一上来看深奥的书,很容易受阻,时间长了就会失去兴趣。这里介绍2本入门书籍:

  • 《A byte of Python》:这本书大概10个小时能看完,例子简单且容易上手。

  • 《Python编程从入门到实践》:这是一本全中文的书,适合初学者入门,里面的内容很有趣,尤其是实战项目,都是趣味性非常强的例子。

02

找一款好的开发工具

学习python一定要学一个好的开发工具,Python的开发工具很多,可以选择以下3种工具:

  • Sublime text:轻量级神器,视觉效果上非常享受。简洁,同时有庞大的插件库,是非常流行的编辑器,适合练手小的程序和小的项目。

  • pycharm:专业级神器,对代码的提示,跳转非常方便,有强大的内置重构功能,是Python专业程序员的最佳选择,如果要进行大的项目开发,必须是它。

  • Anaconda:集成了大量数据分析相关库,它的调试功能比较强大。如果要从上数据分析,机器学习,一定要用它,尤其里面的Jupter工具,几乎所有的数据分析人员都用它。

03

找一个好的视频资源

自己阅读虽然好,但是遇到问题需要有人指点,若你周围有python 高手就更好了,如果没有可以从网络上寻求帮助。你可以通过以下两种方式解决问题!

  • 结合自身情况参加课程培训或者看一些免费教程。参加课程培训的最大作用不是它提供的视频和资料,而是给你一个与其他人共同学习交流的氛围和机会,有的课程会设置进度或者时间限制,这些都可以对自学起到督促作用。

  • 加入一些靠谱的交流群。学习的过程难免遇到磕磕碰碰的问题,也许有一些问题要耽误你一天的时候,但是懂的人,可能一两分钟解决,让你少走很多弯路,尤其是在新手阶段非常需要人指


【来源:江苏达内             作者:达内教育 】

THE END
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